Vigtigheden af Web Analytics - Brug af Analytics Korrekt

Analytics er meget vigtigt at din web-marketing kampagne. Hvis du ikke bruger analytics korrekt, kan du ikke forstå, hvor effektiv din søgemaskine markedsføring.

I denne artikel vil jeg se på nogle konkrete eksempler på, hvornår du skal bruge Analytics, og nogle ting du skal identificere for at få mest muligt ud af dine Analytics.

Jeg stødte på en situation i dag, at jeg troede, at jeg gerne dele. Det har at gøre med en klients analytics.

Mange gange, som en søgemaskine marketingmedarbejder, er det op til os at fortælle kunden, hvad de skal gå til i deres analyser. Straks dette forekommer mig mærkeligt. Det er ligesom mig at fortælle min klient, hvad deres forretningsmodel er, eller hvordan de skal sælge deres produkter online.

Men dette synes at være en rød tråd blandt nogle webstedsejere. De havde en idé til et produkt eller en tjeneste, og de ønskede at fremme den online. Så de havde en indbygget hjemmeside, og kan have i første omgang havde det optimeret. Men det er for så vidt angår deres erfaring går.

De har ingen idé om, hvordan man spore fremskridt eller forbedringer. Alt for ofte er de numre, de har kig på, er ikke de bedste resultater for at se.

To perspektiver på Analytics - SEO og klient

Med min klient i dag, var vi forsøger at neglen ned, hvad der skulle have været vigtige numre. Og det var en meget lignende sag - de havde investeret i denne super-duper analysepakke, som var at indsamle og vise data op teen forskellige måder, men de havde ingen anelse om, hvordan man skal fortolke tallene.

De troede, deres trafik var stigende, men de havde ingen anelse om hvorfor, det er faktisk heller ikke de har nogen anelse om, hvad deres kunder var i gang, når de ramte hjemmesiden.

Og, som det undertiden sker, vi faldt i den fælde at fortælle dem, hvad de skal være på udkig efter.

"Du vil se søgemaskine henvisninger gå op. Det betyder, at dets arbejde "eller" en øget sidevisning er en god ting. "

Men det er virkelig ikke løse deres problem er det?

Sommetider eftersøgning marketingfolk, er vi nødt til at træde tilbage og sige "jeg ved, hvad jeg har brug for tal, men hvad gør min klient nødt til at se."

Så det var den tilgang, vi tog i dag - lad os have en diskussion med kunden og fokusere på, hvad de ønsker at se, ikke hvad vi skal vise dem, at vise vores værdi som søgemaskine markedsføring.

Da vi var færdige, havde vi ikke blot forkortet deres månedlige analyser rapport for et par nøglemålinger (ned fra sider og sider med statistisk analyse), men vi havde også reduceret den tid, der kræves for at gennemføre denne analyse.

Sikker på at vi stadig vil gøre nogle af de analyser for vores egne formål, men kunden egentlig ligeglad med, hvor mange tilbage links eller sider indekseret, de har? Ikke sandsynligt.

Nope, oftere end ikke, kunden ønsker at vide, at de er at tjene penge. Ren og enkel.

Så hvis du kan vise dem, at de er at tjene penge, det er alle de virkelig holder af. Du kan tilføje værdi som en søgemaskine marketingmedarbejder, som viser de områder, forbedring ( "Vidste du, at din Google-henvisninger steg med 15% i denne måned? Det viser værdien af vores tjenester, yada yada yada ...")

Så længe du kan illustrere den nederste linje med kunden, hvad angår de forstår, ved at det er bedre, så du som en søgning marketingmedarbejder har gjort dit job.

Hold indekserede sider, tilbage links, henvisninger af søgeord og andre ikke-klient relaterede data til dig selv og præsentere en kortfattet enkel rapport, at selv den administrerende direktør (som har 25 timer om dagen på arbejde) kan se på og forstå, at SEO-program betale for sig selv.

Lad os nu se på analytics fra kundens perspektiv.

Hvis du er kunde i en SEO-virksomhed, eller blot ønsker at få en bedre idé om, hvor dit websted er at gøre online, først skal du beslutte, hvad det er du ønsker at se. Ønsker du at se salgstallene? Eller vil du hellere bare se på de samlede tal som samlede besøgende og søgemaskinen henvisninger?

Hvad har mere værdi for dig - bunker og bunker af data, eller en simpel, en side resumé af de samlede resultater?

Som en anbefaling, vil jeg sige, at du kun behøver nok data til at gøre din forretningsmæssige beslutninger.

Med andre ord, hvis din hjemmeside er e-baseret handel, alt, hvad du virkelig har brug for i første omgang er de salgstal over tid. Du bør også forstå, hvordan salgscyklussen værker, og måske se på din konverteringskanal at se, hvor folk springer fra. De fleste gode analytics pakker tilbyder en slags tragt analyse.

Forstå dit salg tragt kan også hjælpe dig med at forbedre dit salg. Undertiden en analyse af det salg tragten kan hjælpe dig med at afgøre, hvor drop offs forekomme. Ved at ændre kanalen, kan du forbedre din frafald sats, øger dit salg. Og virkelig, det har mindre at gøre med SEO og mere at gøre med traditionelle virksomheders markedsføring.

For eksempel, lad os sige dit websted får 2000 besøgende om måneden. Lad os også antage, dit websted har en 3 trins salgsproces, og din gennemsnitlige salg er $ 11 pr post.

Hvis halvdelen af besøgende på dit websted starter ned salget vej, det vil sige 1000 start (50% frafald sats på det første skridt - dette kunne skyldes, at de skulle tilmelde sig for at gennemse dit websted). Hvis 40% af det samlede frafald på det andet trin, og 30% af denne gruppe afslutte salget, der svarer til 495 dollar i omsætning, omkring 2,25% omregningskurs, da kun 45 af de oprindelige 2000 personer har købt.

Lad os prøve at eksperimentere med salg tragt:

Hvis du kan forbedre det sidste trin af salget af blot 10% - det svarer til en ekstra $ 165 i salg, en 3% konverteringsfrekvens. Men hvis du kan forbedre det første skridt i konverteringen, reducere, at 50% afvisningsprocent til 25%, kan du øge dit salg med 247,50 dollar - en 3,38% konverteringsfrekvens.

Yderligere, hvis du sænker konverteringskanal med 1 trin - at gøre en 2 skridt salg, snarere end en 3 trins salg, kan du øge dit salg med over 330 dollar - en 3,75% konverteringsfrekvens. Det er stadig ud fra det samme antal månedlige besøgende starter ned konverteringssti.

Men hvis du ikke eller kan ikke finde disse data i din Analytics-pakke, du ikke ville være i stand til at udføre en sådan analyse.

Og det er her, hvis du har at gøre med en SEO-firma, skal du få de data, du har brug for.

Du skal bare vide, hvor mange henvisninger, du fik fra Google eller Yahoo! vil ikke hjælpe dig med at de forretningsmæssige beslutninger, du skal gøre.

Så uanset om du er en SEO-firma eller professionelle, eller ansætte en, skal du sørge for, at de målinger, du ser, er dem, du har brug for at gøre dine beslutninger.

Som en klient, ikke være bange for at spørge - hvad betyder dette at gøre for mig? Fordi medmindre du har diskuteret dine behov med din SEO, vil de sandsynligvis give dig de numre, de anser som den bedste. Det vil sige, dem, der illustrerer deres værdi for dig.

Det er ikke til at sige, at disse tal er ugyldige, det er bare, at de ikke gør dig så bedre som dem, du har brug for at gøre din forretningsmæssige beslutninger.

På samme måde som en SEO, hvis du ikke ved, hvad din kundes behov for at se, i form af tal, hvordan kan du retfærdiggøre dine indtægter fra dem? Hvis søgemaskinen henvisninger er steget, men omstillingen har ikke så er der ingen umiddelbar værdi for kunden.

Sikker på at du kan sige ", men vi fik dig alle disse topplaceringer", men hvis de bliver til salg, din kontrakt med, at kunden ikke vil vare så længe.

Så vær sikker på, som du arbejder med SEO-virksomhed eller klient, du søm disse målinger tidligt, så der er nogen misforståelser, og alle ved, hvad succeser måles.

Rate Article

Related Videos
Play Video Google Analytics: Where Does Your Traffic Come From?	Play Video How to Set GA Goals- Digital Media Design and Consulting	Play Video How to Set Up Google Analytic Goals	Play Video TubeMogul Website Review – Online Video Distribution	Play Video Real Estate Web Marketing Tool - Obeo Virtual Tour

Nedenstående liste omfatter flere artikler relateret til ovenstående artikel fra "Website Analytics" artiklen kategori.

Folk er interesseret i ovenstående artikel "betydningen af Web Analytics - Brug af Analytics ordentligt" er også interesseret i de relaterede artikler anført nedenfor: